Как искусственный интеллект меняет индустрию продаж?
Использование ИИ растет быстрыми темпами, а также проникает в широкий спектр отраслей. ИИ, несомненно, улучшил бизнес и производственные компании, значительно сократив накладные расходы.
Например, игровые онлайн-платформы, такие как Мобильное казино Everygame использовать ИИ для улучшения своих услуг, персонализации поощрений и повышения безопасности участников на платформах.
Искусственный интеллект пытается имитировать когнитивные способности человека для выполнения определенных задач. Алгоритмы ИИ имеют множество применений; например, при поиске в Google благодаря искусственному интеллекту вы можете получить предложения о том, что вы ищете, просто набрав одну фразу.
Вы пользовались Uber и другими службами такси; ИИ используется, чтобы найти доступный автомобиль и даже оценить расходы.
Оглавление
Вот как ИИ меняет индустрию продаж.
1. Оптимизация цен
Ритейлеры полагаются на данные для ценообразования; требуемые данные могут быть конкурентными или историческими.
Более того, предприятия используют одни и те же данные для принятия решения о скидках. Благодаря решениям на основе искусственного интеллекта розничные продавцы имеют больше возможностей для принятия ценовых решений, которые приносят пользу организациям.
Прелесть ИИ в том, что он имеет доступ к большим данным, которые дают продавцам всю информацию, необходимую им для ценообразования.
2. Прогнозирование продаж
Менеджеры по продажам должны знать, должны ли они выполнять дополнительную работу для достижения поставленных целей продаж. Это возможно только при наличии анализа данных, связанных с историческими продажами компании.
Изучая тенденции, менеджеры по продажам могут легко прогнозировать продажи, которые они должны быть в состоянии осуществить, чтобы удовлетворить финансовые цели организации и потребности рынка. Таким образом, руководство сможет разработать более эффективные способы управления запасами и ресурсами.
3. Оценка потенциальных клиентов
Под оценкой потенциальных клиентов понимается процесс, с помощью которого индустрия продаж классифицирует потенциальных клиентов на основе качества, которое определяется различным поведением и отношением.
Хотя оценка потенциальных клиентов является важной стратегией продаж, она утомительна. Оценка лидов жизненно важна в индустрии продаж, поскольку именно с ее помощью менеджеры по продажам могут решить, на ком сосредоточиться, когда дело доходит до лидов.
ИИ помогает прогнозировать оценку потенциальных клиентов, предоставляя отделу продаж всесторонние знания о клиентах. Как это работает? Ну, это довольно просто.
Алгоритмы ИИ могут просматривать базу данных клиентов, выявлять тенденции и модели. Оттуда создается модель для прогнозной оценки потенциальных клиентов.
4. Увеличение прибыли
Цель отдела продаж — повысить прибыль бизнеса за счет продаж, и есть два способа добиться этого.
Одним из них является продажа новым клиентам или увеличение доли рынка. Другой способ — продавать больше уже существующим клиентам.
Проблема, однако, заключается в том, чтобы знать, кому продавать, и именно здесь вступает в действие ИИ. Как упоминалось выше, алгоритмы машинного обучения работают с базой данных клиентов, изучая их тенденции и поведение.
С помощью этой информации отдел маркетинга и продаж сможет определить клиентов, которые с большей вероятностью совершат покупку, и сосредоточится на них для дополнительных или перекрестных продаж.
5. Управление производительностью
Мониторинг и отслеживание производительности необходимы во всех отделах, независимо от отрасли. Управление эффективностью в сфере продаж имеет важное значение. Оценка эффективности отдельных сотрудников отдела продаж и доходов, полученных от продаж, — это то, что должно быть оценено руководством.
Менеджеры используют ИИ и такие инструменты, как информационные панели, для оценки всего этого. Это помогает определить лучшего продавца, продукты из портфолио, приносящие наибольший объем продаж, и сделки, которые компания, скорее всего, закроет.
Насколько это полезно? Что ж, имея всю эту информацию, руководство знает лучших продавцов, которых можно назначить для конкретных задач, и стратегии продаж, которые приносят наибольшую прибыль.
6. Обслуживание клиентов
Обслуживание клиентов является важнейшим элементом пути клиента. Искусственный интеллект стремится изменить способ обслуживания клиентов на благо индустрии продаж.
Как ИИ способствует лучшему обслуживанию и удовлетворенности? Во-первых, ИИ поддерживает обслуживание клиентов, не обязательно вовлекая человека. Таким образом, отделы продаж экономят значительные средства, которые были бы использованы для найма службы поддержки клиентов. Представители также оптимизируют время, необходимое для удовлетворения потребностей клиентов.
К 2025 году ИИ будет обрабатывать большинство взаимодействий с клиентами . ИИ будет классифицировать запросы для передачи нужным агентам, давать ответы на простые вопросы, систематизировать сообщения и так далее.
Что эта технология сделает, так это сделает обслуживание клиентов эффективным с точки зрения затрат и времени. Это внесет значительный вклад в прибыль, удержание клиентов и общую производительность в отрасли продаж.
7. Расширение прав и возможностей клиентов
Другой способ, которым искусственный интеллект влияет на индустрию продаж, — это расширение прав и возможностей клиентов. Клиенты также будут иметь всю необходимую им информацию о бизнесе и продуктах.
Таким образом, они будут в лучшем положении для принятия решений о покупке. Кроме того, доступ к обслуживанию клиентов принесет пользу клиентам, поскольку они смогут приобретать качественные услуги и продукты, отвечающие их потребностям и запросам.
Вывод
Поскольку ИИ продолжает интегрироваться в индустрию продаж, можно ожидать, что со временем все станет только лучше. То есть за счет повышения производительности будет упрощена деятельность по продажам, а также будут созданы отличные отношения с клиентами.
Поделиться: